あなたの適性にあった仕事が見つかる！

応募資格①
データ分析業務の経験者を対象とします。

・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上

応募資格②
データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。

・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux, Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）

応募資格①
データ分析業務の経験者を対象とします。

・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験


応募資格②
データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。

・統計学の基礎知識
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。

●注力ポイント
AIに関連する分野。
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。

●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。

●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。

●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

１．給与
350万円-900万円
450万円-900万円　経験者
350万円-700万円　未経験者
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

30歳　マネージャ
月給425,000円（基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1）
※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。

28歳　大学院了入社3年　リーダ　
月給305,000円（基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2)
※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。

■月給制
■給与改定：年2回
■賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月）
■試用期間：6ヶ月（給与条件は変わりません）

◇交通費全額支給
◇みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合）
◇役割給
◇深夜勤務手当
◇資格取得支援制度
◇企業年金（確定拠出年金）制度
◇遺族年金制度
◇慶弔見舞金（第三子出産祝金増額）
◇各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
◇定期健康診断
◇各種研修制度（研修・勉強会には軽食付）
◇社員定例総会
◇優秀社員表彰
◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能
◇社内企画イベント随時開催　など